Una tesis doctoral de la Universidad de Murcia idea un método para extremar la protección de datos personales

Una tesis doctoral realizada en la Facultad de Informática de la Universidad de Murcia por el investigador Miguel Ángel Martínez Aguilar ha ideado un método que puede proporcionar a las organizaciones los elementos necesarios para asegurar la privacidad y el buen uso de los datos personales.

La investigación, que ha obtenido la calificación de sobresaliente cum laude, ofrece una propuesta práctica y sistemática para realizar una auditoría de protección de datos personales, para lo que usa un método general de ingeniería de requisitos.

Para dar soporte al método de auditoría creado, el trabajo desarrolla una herramienta software que facilita su aplicación.

Tanto el sistema creado como esta herramienta de soporte han podido ser validados en varios casos de estudios reales, según se afirma en la tesis doctoral.

El trabajo de investigación fue dirigido por los profesores Eduardo Fernández-Medina, de la Universidad de Castilla-La Mancha, y José Ambrosio Toval, de la Universidad de Murcia.

Del tribunal formó parte, entre otros profesores, Mario Piattini, catedrático de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Escuela Superior de Informática de Ciudad Real, que está considerado como uno de los mejores investigadores del mundo en los ámbitos de la ingeniería de sistemas y software.

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